Thung lũng Silicon săn nhân tài AI

Hugging Face, công ty khởi nghiệp chuyên về mô hình máy học, là một trong những doanh nghiệp sớm nhận thấy tiềm năng từ sinh viên. Từ 2022, công ty tài trợ một loạt bài giảng cho các trường đại học, cũng như tổ chức lớp học ảo trên toàn cầu. Các bài học chủ yếu về công nghệ AI của công ty, cũng như cho phép sinh viên truy cập phòng thí nghiệm ảo AI hiện đại tự xây dựng.

"Chúng tôi hy vọng đào tạo một thế hệ nhà khoa học dữ liệu mới, những người đủ kỹ năng khi chưa rời ghế giảng đường", Jeff Boudier, đứng đầu bộ phận sản phẩm của Hugging Face, nói.

Tribe AI, nền tảng việc làm chuyên kết nối doanh nghiệp với chuyên gia máy học, cho biết giai đoạn từ tháng 12/2022 tới tháng 3/2023, số lượng công ty liên hệ để tìm nhân sự về AI đã tăng gấp đôi. Nhu cầu tuyển dụng cũng đa dạng hơn, thay vì yêu cầu ứng viên có bằng cấp cao, nhiều năm kinh nghiệm như trước đó.

Lĩnh vực khởi nghiệp AI hiện nay gồm hai loại. Một số công ty như Jasper hay Copy.ai đang phát triển ứng dụng dựa trên các mô hình ngôn ngữ lớn bên thứ ba như GPT-4 của OpenAI. Phần còn lại gọi là full-stack - xây dựng mọi thứ từ mô hình, nền tảng cơ sở cho đến sản phẩm cuối cùng. Full-stack hiện được đánh giá cao hơn do tự chủ với công nghệ phức tạp, đòi hỏi tài năng AI kỹ thuật cao.

Trong khi đó, tuyển dụng không phân chia theo hai cách trên. Saam Motamedi, thuộc quỹ đầu tư Greylock Partners, cho biết số nhà khoa học máy tính trên thế giới có khả năng xây dựng các mô hình AI hiện rất ít, chỉ ở mức hàng chục. Do đó, nhiều doanh nghiệp ở Thung lũng Silicon quyết định tuyển nhân sự AI với số lượng lớn, sau đó đào thải dần nếu không phù hợp.

Trong khi đó, Eyzaguirre quyết định từ chối lời đề nghị của Tesla cùng một số công ty khác để để tiếp tục việc học. "Việc theo đuổi nghiên cứu sẽ nhàm chán, chậm chạp, khối lượng công việc sẽ nặng nề và mức lương bèo bọt", Eyzaguirre nói. "Nhưng nghiên cứu cũng có những thú vị riêng và có thể tạo nên điều kỳ diệu"